인문학적 관점에서 보는 인공지능의 윤리

이 글은 인공지능 윤리에 대한 인문학적 접근을 탐구하고, 이를 통해 인간과 기술 사이의 윤리적 상호작용을 이해하는것을 이야기 해 보려고 합니다. 

인공지능(AI) 기술의 발전은 우리의 삶과 사회를 변화시키고 있고 그러나 이러한 발전은 기술적인 측면만 고려하기보다는 인간의 윤리적 가치와 관련하여 인문학적인 관점에서도 심층적인 고찰이 필요합니다.

인문학적과 인공지능의 윤리

 

인문학적인 관점

인공지능(AI)은 우리 사회와 기술 분야에 혁명적인 변화를 가져왔습니다.

예를들어 살펴보면,

AI는 의료 진단 및 치료에 혁명을 일으키고 있습니다. 의료 영상 분석을 통해 암 세포의 탐지, 질병 예측 및 치료 방법 개발에 도움이 되고 있습니다. 또한, 의료 기록 분석을 통해 환자의 건강 상태를 모니터링하고 질병의 조기 발견에 기여하고 있습니다.

음악, 영화, 미술 등의 문화 및 예술 분야에서도 창의적인 활동을 지원하고 있습니다. 예를 들어, AI는 작곡, 그림 그리기, 스토리 생성 등에 사용되어 새로운 예술 작품을 창조하는 데 기여하고 있습니다.

교육 분야에서 맞춤형 학습 경험을 제공하고 있습니다. 개별 학생의 학습 스타일과 능력에 따라 적합한 교육 자료를 제공하고, 학습 과정을 개인화하여 학생들의 학습 효율을 높이고 있습니다.

서비스에서 데이터 분석, 리스크 관리, 부정행위 탐지 등에 사용되고 있습니다. 금융 거래의 패턴을 분석하여 사기 행위를 탐지하고, 개인화된 금융 조언을 제공함으로써 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다.

소매업 및 전자 상거래 분야에서 개인화된 추천 시스템을 구축하여 고객의 취향과 구매 패턴을 파악하고, 이에 맞춘 상품을 제안함으로써 판매량을 증가시키고 있습니다

또한 자율주행 자동차 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 센서, 카메라 및 레이더를 통해 주행환경을 인식하고, 실시간으로 주행 전략을 조정하여 교통 안전성을 높이고 운전자의 부담을 줄이고 있습니다

농업 분야에서도 작물 생산과 관련된 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 드론과 센서를 활용하여 작물의 건강 상태를 모니터링하고, 토양 분석을 통해 작물 생산성을 최적화하는 등의 작업에 활용되고 있습니다.

그러나 이러한 혁명은 인간의 윤리와 가치에 대한 고민을 일으키고 있습니다. 특히, 인간 중심적 관점에서 AI의 윤리적 문제에 대한 이해와 대처는 매우 중요합니다. 이에 대한 인문학적 관점에서 살펴보겠습니다.

 

인공지능의 책임과 역활

우선, 인공지능의 책임과 역할에 대해 이야기해야 합니다. AI 시스템은 그 자체로 독립적인 존재가 아니라 인간이 개발하고 사용하는 도구입니다. 따라서 인공지능의 행동은 그를 만든 인간의 의도와 가치에 의해 결정됩니다. 이러한 관점에서, 우리는 AI가 우리의 목적과 가치에 부합하도록 책임을 져야 합니다.

 

예측하기 힘든 윤리적 도덕

그러나 AI의 발전은 때로 예측하기 어려운 윤리적 도전과 질문을 던집니다.

가령 자율주행 차량은 사람의 목숨을 결정해야 하는 상황에 직면할 수 있습니다. 사고 상황에서 차량은 운전자를 보호해야 하는지, 아니면 피해자를 피하기 위해 피해를 최소화해야 하는지를 결정해야 합니다. 이러한 결정은 어떤 윤리적 원칙을 기반으로 해야 하는지에 대한 논란을 야기할 수 있습니다.

또한 AI 기술은 많은 양의 개인정보를 처리하고 분석합니다. 이는 개인의 프라이버시와 관련된 우려를 불러일으킬 수 있습니다. 개인정보의 수집, 보관 및 사용에 대한 윤리적인 가이드라인이 필요하며, 이러한 가이드라인을 어떻게 설정할지에 대한 논의가 필요합니다.

그리고 인공지능이 더욱 인간적으로 행동하거나 사람처럼 대화하는 경우, 우리는 그에게 어떤 종류의 인간성을 부여해야 하는지에 대해 고민해야 합니다. 인간과 AI 간의 관계가 혼동되거나 모호해질 수 있으며, 이로 인해 윤리적인 문제가 발생할 수 있습니다.

일부 AI 시스템은 어떤 방식으로 의사 결정을 내리는지에 대한 투명성이 부족할 수 있습니다. 이는 사용자가 AI의 판단을 이해하지 못하거나 이해하지 못하는 경우에 문제가 될 수 있습니다. 의사 결정의 투명성을 보장하기 위한 방법과 이를 향상시키는 기술적인 해결책에 대한 고민이 필요합니다.

AI 시스템은 오류나 결함을 가질 수 있으며, 때로는 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 상황에서 AI의 신뢰성과 안전성을 어떻게 보장할지에 대한 질문이 제기됩니다. 특히, 자율주행 차량과 같은 분야에서는 안전성이 매우 중요합니다.

이와 같은 상황들에서 어떤 윤리적 원칙을 기반으로 결정을 내릴지에 대한 인문학적 고찰이 필요합니다.

 

인공지능이 가진 공정성

또한, 인공지능의 편견과 공정성 문제도 중요합니다. AI 시스템은 데이터에 기반하여 학습하므로, 부적절한 데이터나 편향된 정보가 입력되면 그것이 시스템의 편향으로 이어질 수 있습니다.

이는 인종, 성별, 경제적 신분 등에 따라 차별을 일으킬 수 있습니다.

예를들면 기업이 채용을 위해 인공지능을 사용할 때, 이력서 데이터나 인터뷰 내용 등의 정보를 기반으로 결정을 내립니다. 그러나 이 데이터가 성별, 인종, 출신 국가 등과 같은 인간의 편견에 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 특정 집단에 대한 차별적인 채용 결정이 이루어질 수 있습니다.

금융 기관이 대출 승인 여부를 결정할 때 인공지능을 사용하는 경우가 많습니다. 그러나 소비자의 신용 이력, 소득 수준 등의 데이터가 부정확하거나 편향된 경우, 특정 인구 집단에 대한 대출 거부 혹은 높은 이자율 부과 등의 결과가 발생할 수 있습니다.

경찰이 범죄 예측 모델을 사용하여 범죄 발생 가능성을 예측하는 경우가 있습니다. 그러나 이러한 모델이 특정 지역이나 인구 집단을 부정적으로 편향된 방식으로 평가할 수 있습니다. 이는 불필요한 경찰 개입이나 부당한 감시를 초래할 수 있습니다.

의료 분야에서 AI를 사용하여 질병 진단이나 치료 계획을 수립하는 경우가 많습니다. 그러나 환자의 인종, 성별 등과 같은 요인이 고려되지 않으면, 특정 환자 집단에 대한 부정확한 진단이나 치료가 이루어질 수 있습니다.

인공지능의 이러한 편향은 사회적 불평등을 심화시킬 수 있으므로, 이에 대한 인문학적 탐구와 개선이 필요합니다.

 

또한, AI의 인간성과 관련된 문제도 고민해야 합니다. 인간은 자율적이고 감정적인 존재입니다. 하지만 AI는 이러한 측면이 부족합니다. 그렇다면 우리는 AI에게 어떤 종류의 인간성을 부여해야 하는지에 대한 질문이 제기됩니다. 이는 윤리적이고 사회적인 측면에서 고려되어야 합니다.

 

인문학적 접근의 결론

이와 같은 문제들은 단순한 기술적 고민을 넘어서며, 인문학적으로 접근해야 합니다. 인간 중심의 관점에서 AI의 발전과 적용에 대한 논의는 더욱 필요하며, 이를 통해 우리는 미래의 기술 발전이 보다 윤리적이고 인간 중심적으로 이루어질 수 있을 것입니다.